Files
fft-filters/dsp_manager.c
T
vadyschka01 c4de796f82 last_rab_alpha+hysteresis
Co-authored-by: Copilot <copilot@github.com>
2026-05-08 15:21:04 +03:00

153 lines
6.0 KiB
C

#include "dsp_manager.h"
#include "imu.h"
// Буферы для расчета
static float32_t fft_input[FFT_SIZE];
static float32_t fft_output[FFT_SIZE];
static float32_t magnitudes[FFT_SIZE / 2];
// Буфер для окна Ханна (убрать шумы по краям выборки)
static float32_t hann_window[FFT_SIZE];
static uint16_t sample_count = 0;
uint8_t dsp_buffer_ready = 0;
// Структура БПФ из библиотеки
static arm_rfft_fast_instance_f32 fft_handler;
// Частоты текущих 3 подавляющих фильтров
float active_notch_freqs[3] = {0.0f, 0.0f, 0.0f};
//альфа
static float32_t smoothed_freqs[3] = {0.0f, 0.0f, 0.0f};
#define FREQ_ALPHA 0.05f // время зависания nocha на частотном пике
void DSP_Init(void) {
// Инициализируем структуру БПФ
arm_rfft_fast_init_f32(&fft_handler, FFT_SIZE);
// Генерируем окно Ханна (делается один раз)
for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
hann_window[i] = 0.5f * (1.0f - arm_cos_f32(2.0f * 3.14159f * i / (1023.0f)));
}
}
void DSP_AddSample(float32_t sample) {
if (dsp_buffer_ready) return; // ожидание обработки прошлой пачки
fft_input[sample_count++] = sample;
if (sample_count >= FFT_SIZE) {
sample_count = 0;
dsp_buffer_ready = 1; // Сигнал в main
}
}
void DSP_Process(void) {
// 1. Применяем окно Ханна
arm_mult_f32(fft_input, hann_window, fft_input, FFT_SIZE);
// 2. САМО БПФ
arm_rfft_fast_f32(&fft_handler, fft_input, fft_output, 0);
// 3. Считаем амплитуды
arm_cmplx_mag_f32(fft_output, magnitudes, FFT_SIZE / 2);
// 4. Поиск 3-х независимых самых мощных пиков
float32_t top_freq_indices[3] = {0};
float32_t top_mags[3] = {0};
// Индексы для поиска примерно от 95 Гц до 480 Гц
// index = freq * FFT_SIZE / fs = freq * 512 / 1000
uint32_t start_idx = 48; // ~94 Гц (95 * 512 / 1000 = 48.6)
uint32_t end_idx = 245; // ~479 Гц (480 * 512 / 1000 = 245.8)
for (int k = 0; k < 3; k++) {
float32_t max_m = 0;
uint32_t max_i = 0;
// Ищем глобальный максимум
for (uint32_t i = start_idx; i < end_idx; i++) {
if (magnitudes[i] > max_m) {
max_m = magnitudes[i];
max_i = i;
}
}
top_mags[k] = max_m;
top_freq_indices[k] = (float32_t)max_i;
// "Зануляем" гору вокруг найденного пика (±10 бинов, ~±20 Гц)
// Чтобы следующий фильтр не прицепился к «склону» того же самого пика
if (max_i > 0) {
uint32_t clear_start = (max_i > 10) ? (max_i - 10) : 0;
uint32_t clear_end = (max_i + 10 < (FFT_SIZE / 2)) ? (max_i + 10) : ((FFT_SIZE / 2) - 1);
for (uint32_t j = clear_start; j <= clear_end; j++) {
magnitudes[j] = 0.0f;
}
}
}
// --- 5. ПЕРЕНАСТРОЙКА ТРЕХ КАСКАДОВ FMAC ---
const float fs = 1000.0f; // Частота дискретизации
const float Q = 2.5f; // Добротность (уменьшена для расширения ямы, чтобы соседние пики подавлялись)
const float bin_to_hz = fs / (float)FFT_SIZE;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
float mag = top_mags[i];
float new_freq = top_freq_indices[i] * bin_to_hz;
// Hysteresis (ГИСТЕРЕЗИС):
// Если фильтр сейчас ВЫКЛЮЧЕН (active_notch_freqs == 0)
if (active_notch_freqs[i] == 0) {
if (mag > 4000.0f) {
// Включаем фильтр. Чтобы не полз с нуля, присваиваем частоту сразу:
smoothed_freqs[i] = new_freq;
active_notch_freqs[i] = new_freq;
}
}
// Если фильтр сейчас ВКЛЮЧЕН
else {
if (mag < 2000.0f) {
// Выключаем фильтр, так как амплитуда сильно упала
active_notch_freqs[i] = 0;
} else {
// Продолжаем отслеживать с Альфой (EMA)
if (fabsf(new_freq - smoothed_freqs[i]) > 20.0f) {
// Большой прыжок частоты: сбрасываем память фильтра, чтобы не тянуть старый хвост
dyn_notch_filters[i].d1 = 0.0f;
dyn_notch_filters[i].d2 = 0.0f;
smoothed_freqs[i] = new_freq;
} else {
smoothed_freqs[i] = (smoothed_freqs[i] * (1.0f - FREQ_ALPHA)) + (new_freq * FREQ_ALPHA);
}
active_notch_freqs[i] = smoothed_freqs[i];
}
}
// Применяем настройки
if (active_notch_freqs[i] > 0) {
float real_freq = active_notch_freqs[i];
// Математика Notch-фильтра
float w0 = 2.0f * 3.14159265f * real_freq / fs;
float alpha = arm_sin_f32(w0) / (2.0f * Q);
float cosw0 = arm_cos_f32(w0);
float a0 = 1.0f + alpha;
float b0 = 1.0f / a0;
float b1 = -2.0f * cosw0 / a0;
float b2 = 1.0f / a0;
float a1 = -2.0f * cosw0 / a0;
float a2 = (1.0f - alpha) / a0;
Update_FMAC_Coeffs(i, b0, b1, b2, a1, a2);
} else {
// Bypass
Update_FMAC_Coeffs(i, 1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f);
}
}
dsp_buffer_ready = 0; // Разрешаем новый сбор данных
}